Robotik ve Yapay Zeka Programı

Akademik Birimin Amacı	:	Robotik ve Yapay Zeka Programı'nın amacı; yapay zekâ, robotik sistemler ve otomasyon teknolojileri alanlarında teorik bilgiyi uygulama becerisiyle birleştirebilen, dijital dönüşüm süreçlerine entegre olabilen, analitik düşünebilen ve çözüm üretebilen nitelikli teknik elemanlar yetiştirmektir. Program, sanayi 4.0 ve ileri üretim teknolojilerine uyum sağlayabilen, yaşam boyu öğrenme bilincine sahip, mesleki etik değerleri gözeten bireyler aracılığıyla hem bölgesel kalkınmaya katkı sunmayı hem de ulusal ölçekte teknolojik gelişmelere yön verebilecek bir insan kaynağı oluşturmayı amaçlamaktadır.
Kabul Şartları	:	Aday öğrenciler lise diploması ile YKS merkezi sınavından aldıkları puanla ÖSYM tarafından yerleştirilir.
Mezuniyet Koşulları	:	Bu programda öğrenim gören öğrencilerin, mezun olabilmek için 4.00 üzerinden en az 2.00 Genel Not Ortalamasına sahip olmaları, Önlisans ve Lisans Eğitim-Öğretim Yönetmeliğinin şartlarını sağlamaları gerekmektedir. Mezuniyet için kazanılması gereken minimum AKTS, 120'dır. Öğrencilerin aynı zamanda varsa zorunlu stajlarını belirtilen sürede ve özellikte tamamlamaları zorunludur.
Üst Kademeye Geçiş	:	Bu ön lisans programını başarı ile tamamlayanlar Dikey Geçiş Sınavı (DGS) sonuçlarına göre ÖSYM tarafından ilgili yılda yayınlanmış olan Dikey Geçiş Sınavı kılavuzunda belirtilen lisans programlarından birine yerleşebilirler.
İstihdam Olanakları	:	Robotik ve Yapay Zeka mezunları, endüstriyel otomasyondan veri bilimine kadar uzanan geniş bir sahada stratejik istihdam olanaklarına sahiptir. "Akıllı İmalat" süreçlerinde otonom sistemlerin tasarımı ve optimizasyonunda kritik roller üstlenen bu profesyoneller; savunma sanayiinde insansız araç teknolojileri, sağlık sektöründe robotik cerrahi ve finans alanında öngörücü algoritmalar geliştirme konularında uzmanlaşırlar. Disiplinlerarası yetkinlikleri sayesinde hem akademik araştırma merkezlerinde hem de teknoloji odaklı AR-GE departmanlarında, dijital dönüşümün mimarları olarak konumlanmaktadırlar.
Ölçme ve Değerlendirme	:	Her dönem en az bir vize sınavı uygulanır. Vizelerin yanı sıra, her dönemin başında verilen dönem içeriğinde tarihleri belirtilen proje ve ödevler verilir. Her dönemin sonunda, öğrencinin final sınavına girmek zorundadır. Kriterler (ara sınav, proje, ödev ve final gibi) ve dönem sonu notuna etki oranları dönem başında dağıtılan ve/veya web sitesinde yayınlanan ders içerikleri açık biçimde belirtilir. Öğrenci yönetmeliği ve akademik takvime göre final sınavları üniversite tarafından belirlenen ve ilan edilen tarih ve yer ve zamanlarda yapılır. Öğrencinin dönem sonu notu ders sorumlusu tarafından ara sınav, proje, ödev ve final sınavı sonuçlarına göre verilir.
Akademik Birim Başkanı ve Bologna Koordinatörü	:	Öğr. Gör. Dr. Nurgün Gençel
Kazanılan Derece Gereklilikleri ve Kurallar	:	Mezun olunduğunda Robotik ve Yapay Zeka Teknikeri diplomasına sahip olunur. Ünvanı ise Teknikerdir.
Öğretim Programının Yapısı	:	Programın müfredatı, Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS) ilkelerine göre yapılandırılmış olup toplam 120 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğretim süreci; robotik sistemler, yapay zekâ teknolojileri, otomasyon, elektronik, yazılım geliştirme ve akıllı sistemlere yönelik kuramsal bilgi ile uygulamalı laboratuvar çalışmalarını bütünleşik bir yapıda sunmaktadır. Program kapsamında öğrencilerin mühendislik temelli problem çözme, sistem tasarlama, analiz etme ve teknolojik çözümler geliştirme becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Disiplinlerarası bir yaklaşım benimseyen programda, öğrencilerin kendi öğrenme süreçlerini yönetmeleri teşvik edilmekte; derslerin öğrenme çıktıları Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) ile uyumlu olarak yapılandırılmaktadır. Ayrıca, uygulama ağırlıklı eğitim anlayışı, proje tabanlı çalışmalar ve zorunlu staj uygulamaları sayesinde öğrencilerin edindikleri bilgi ve becerileri gerçek üretim ve teknoloji ortamlarına aktarabilmeleri desteklenmekte; mezunların robotik, otomasyon, yapay zekâ, akıllı üretim sistemleri ve dijital dönüşüm odaklı sektörlerde istihdam edilebilirliklerinin artırılması amaçlanmaktadır.